
朝着更加智能化的方向前进,这就使得公司进行更大规模的数据生产成为可能。同时,数据产品的积累、平台以及工具的研发,在公司业务规模逐渐上升的情况下,相关的研发费用、管理费用将被摊薄;从成本端看,数据生产的成本还有很大的下沉空间,对于成本控制公司会在两方面进行持续投入:一方面是继续加大技术投入,采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务,降低人员投入,提高处理效率;另一方面是加强供应链资源管理能力,扩大
技术投入,采用更为合理的人机协同比例完成数据处理任务,降低人员投入,提高处理效率;另一方面是加强供应链资源管理能力,扩大资源供给,降低单位成本。此外,数据集产品一直是公司所坚持的重点方向,公司开发大量通用型、复卖率高的标准化产品数据集,反复给公司带来利润,也能实现训练数据产品的规模化效应。(文章来源:证券日报)
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发布时间:00:35:58
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